畫像,場(chǎng)景,數(shù)據(jù)三招打造極致的用戶思維
閱讀 ?·? 發(fā)布日期 2016-09-01 16:29所謂“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,做運(yùn)營(yíng)講究把握精準(zhǔn)用戶,了解用戶思維,針對(duì)特定目標(biāo)用戶實(shí)行運(yùn)營(yíng)才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行,都有講究人群分類,更何況其他呢。...
所謂“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,做運(yùn)營(yíng)講究把握精準(zhǔn)用戶,了解用戶思維,針對(duì)特定目標(biāo)用戶實(shí)行運(yùn)營(yíng)才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行,都有講究人群分類,更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運(yùn)營(yíng),但真正懂用戶的運(yùn)營(yíng),又有多少呢?
真正懂用戶才能做好運(yùn)營(yíng),但真正懂用戶的運(yùn)營(yíng),又有多少呢?不要笑,也別不服,也許說的就是你。筆者所在的云脈是這么做的,大家隨便感受一下。
一、構(gòu)建用戶畫像
用戶畫像,即用戶信息標(biāo)簽化,就是分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,完美地抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌。它能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。(簡(jiǎn)單的說就是給用戶打標(biāo)簽)
在運(yùn)營(yíng)上用戶畫像的構(gòu)建對(duì)于目標(biāo)用戶的獲取有著極大的指向性,可專注于一些垂直的社區(qū)、論壇 、社群,能夠達(dá)到事半功倍的效果。
二、構(gòu)建使用場(chǎng)景,提高轉(zhuǎn)化率
這個(gè)應(yīng)該很好理解,就是刻畫一個(gè)產(chǎn)品使用場(chǎng)景(例如上面這個(gè)場(chǎng)景中,旁邊有租售單車,你會(huì)感興趣嗎?),讓用戶能夠?qū)Υ烁信d趣,進(jìn)而能夠?qū)Ξa(chǎn)品產(chǎn)生使用欲望。
首先在運(yùn)營(yíng)上,就是提供產(chǎn)品、服務(wù)的網(wǎng)站上,還要有不同層次的用戶設(shè)置場(chǎng)景引導(dǎo)。
A、瀏覽用戶:為瀏覽用戶提供清楚明確的產(chǎn)品介紹,以及產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)、成交數(shù)據(jù);讓用戶在瀏覽的過程中,能夠?qū)Ξa(chǎn)品接觸疑慮并產(chǎn)生好感,從而提高用戶轉(zhuǎn)化率或產(chǎn)品、服務(wù)的成交率。
B、期望用戶:為期望用戶提供成功案例或第三方評(píng)價(jià),提供消費(fèi)場(chǎng)景引導(dǎo);
C、消費(fèi)用戶:為消費(fèi)客戶提供清晰可靠的 Call On Action,將注冊(cè)、支付流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡(jiǎn)化。
三、用戶數(shù)據(jù)分析,逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊,提供差異化服務(wù)。
學(xué)會(huì)分析用戶數(shù)據(jù),即分析點(diǎn)擊率、停留時(shí)長(zhǎng)、訪問深度、人均瀏覽頁數(shù)、跳出率等,以便產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)化和完善。(總結(jié)多人經(jīng)驗(yàn),KANO 模型對(duì)于產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助,將用戶需求分為基本型、期望型、興奮型)
總結(jié):最后想強(qiáng)調(diào),運(yùn)營(yíng)這個(gè)話題太大了,到處都是學(xué)問,本文只是從某個(gè)角度來說自己的認(rèn)識(shí),大家就湊合著看吧。 PS:如果你的產(chǎn)品過硬,同時(shí)你的錢夠多,那么上面一切都可以忽略,只要瘋狂的砸錢砸錢,就OK了